图片和图表一直是论文的重要组成部分，也是我们呈现研究结果的重要手段。图片往往比文字表达更直观的结果。实验对象、实验方法还有实验结果，一张图片就可以表示了。
打开 Pubmed、Web of science、google scholar 等网站主页，在检索框内输入关键检索词，得到一系列目标文章，这是检索文献的常用方法。今天小编带大家认识几个检索图片的网站，一种通过图片检索文献的方法。
1. Open-i
全称：Open Access Biomedical Image Search Engine
网址指路：https://openi.nlm.nih.gov
国家医学图书馆的 Open-i 服务可以从开源文献和生物医学图像集中搜索和检索摘要和图像（包括图表，图形，临床图像等）。
检索平台界面简洁，操作简单。首页中上方为快速检索的输入框，下面则是近期的热门检索方向（肿瘤、耳朵、肌红蛋白）。
输入关键词后，页面会以图表罗列的形式给出结果。
鼠标移动到感兴趣的图像处，即可自动弹出该图像所在文献的题录信息，包括标题、作者和命中图像文本信息。鼠标移开该图像时，信息自动消失。
双击某图像，可进一步获取该图像所在文献标题、作者、摘要、文献来源地、文献全文链接地址详情。
如果觉得检索的范围过大，不够精确，那就需要用到高级检索，共八项：
*Rank By：9 种检索结果排列方式
*Article Type：24 种文章类型
*Image Type：11 种图像类型
*Subsets：6 种学科群
*Collections：5 类馆藏来源
*License Type：4 种许可类型
*Specialties：8 类专业
*Search In：6 种检索标识限定
（虽然可根据不同的方向进行限定，但是 Open-i 不能够进行机构的限定。所以注意啦，不同学校的同名同姓的老师的作品，需要自己鉴别区分啦）
特别需要点出的就是 Image Type，Open-i 图像类型划分为 9 类：CT Scan（CT 扫描）、Graphics（绘图）、MRI（核磁共振成像）、Microscopy（显微照片）、PET（大脑或其它体内部位成像过程图）、Photographs（摄片）、Ultrasound（超声成像）、Vedio（视频）、X-ray（X 片）。
除了查阅文献需要，大量的图片的集合，也可以当作影像学学习的良好材料来源。
2. Viziometrics
网址指路：http://viziometrics.org/search/
Viziometrics 和 Open-i 在基本的设计思路上相差不大，主要区别在于检索框下方。
viziometrics 一是可以直接选择图片类型（composite/ equation/ diagram/ photo/ plot/ table）；二是右侧可以更改结果的展示方式：图片罗列或者文本罗列。
在检索框里输入检索「关键词」就可以随心所欲寻找需要的图片。
除了得到结果外，我们还可以进行文献图片处理的总结；对数据进行更加简单明了的处理和分析。
3. CNKI 学术图片库
网址指路：http://image.cnki.net
知网是收费的，但知网的图片库却是免费的。 有了图片和图注，还怕不知道文章的内容吗？
打开知网首页，在「大数据研究平台」下方，找到「学术图片」，打开就可以开始图片检索之旅了。
点开网站，可以看到图片检索的页面，输入需要检索的图片「关键词」即可查看图片的信息。
不得不说，尽管知网有许多被人诟病之处，但知网对于科研新手和英语渣渣来说确实很是重要。通过对中文文献的阅读，可以快速入门一个方向，了解相关的术语，和大概的研究思路。之后再看英文文献，也能帮助大家理解。
不论是传统的文献检索方式，还是文章中提到的图片检索方式。其最终目的都是为了便利学习/工作/科研人员的应用，这些都只是工具的加成，更多的思考与行动在于自身。
