摘要是全文的高度浓缩。是简明、确切地记述论文重要内容、不加评论(包括自我评价)、不加补充解释的短文。摘要是文章内容索略而准确的表达形式，不分段。
•摘要的特点
独立性和自明性：忠实于原文，与原文具有等量的主要信息 浓缩性：限制字数；
筛选性和系统性：有利于信息检索 创新性：传递新观点，新理论，新方法。
•摘要的主要功能
让读者尽快了解论文的主要内容，以补充题名的不足，即不阅读全文，就能获得必要的信息。
为文献检索数据库的建设和维护提供方便。论文发表后，文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用，从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。同时论文摘要的索引是读者检索论文的重要工具，所以论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引用频次。
•撰写摘要的注意事项
(1) 摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容;切忌把应在引言中出现的内容写入摘要;一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。
(2) 不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《因特未来教育怎样走进我的课堂》，摘要的开头就不要再写“本文回顾了因特未来教育怎样走进我的课堂…”
(3) 结构严谨，表达简明，语义确切，逻辑清楚，无空泛、笼统、含混之词。 (4) 用第三人称。不必使用“本文”、、“本人”、“作者”、“笔者”等作为主语。
前言就是作者与读者之间的契约。通过读前言，读者首先了解这一领域的重点工作。故而，与摘要不同的是，前言是对文章课题背景的阐述，而非文章内容的概述。那么在写作前言的时候，我们又需要注意什么?
a. 首先一般要讲所研究问题在这一领域内的重要性或者提供背景信息;
b. 其次要叙述所研究地区能够解决的诸多问题;
c. 在这一地区已经开展的前人工作。一般可以按时间先后顺序列出前人工作的重点;
d. 提出前人工作的不足，从而转折到自己要做的重点问题;
e. 总结自己的观点在总结部份，提出自己预期的目标以及有待改进的问题。
很多人在撰写SCI论文的时候往往将结果当成是对本次科研探究的总结。然后便将论文的结果写成论文总结。其实并不然，SCI论文结果不是总结，不能简单地将实验记录数据或观察事实堆积到sci论文中, 尤其是要突出有科学意义和具代表性的数据, 而不是没完没了地重复一般性数据，重复的一般性数据只会让读者决定此次科研探究的过程便没有得到什么实质的内容。“囊括所有一切而不遗漏任何细节的举动并不能证明作者拥有无限的信息, 而是说明作者缺乏甄别的能力” (Aaronson, 1977)。
可根据需要选用不同类型的数据来表达结果, 对于特别重要的结果应采用“原始数据”(实际观察数据)的形式来表述; 对于数目很多的一般性数据的表达则可采用“总结数据”(如平均值和正负标准偏差)或“转换数据”(如百分数)的形式。这也是对繁杂的实验数据处理的必要方法。
描述结果的顺序取决于实验的目的. 可以按“方法”部分中的顺序描述结果, 也可采用以下方法: 由老及新(如先叙述传统方法的治疗结果, 再叙述新方法的治疗结果); 按研究过程的时间顺序叙述; 按重要性程度叙述。
结果的写作一定要采取实事求是的科学态度,遵守全面性和真实性的原则。实验结果无论是成功或失败,只要是真实的就是有价值的。切不可对实验数据任意增删、篡改,以符合“臆想”结果。即便是失败的结果，同样也能从中得到某些启示和意义，所以对于结果一定要实事求是。一般采用文字、图、表并用的方式,说明与对照组比较的结果。在写作结果的时候，我们应该注意：
(1)在详细阐述结果前，应首先总结一下你的研究结果，作为结果部分你的开场白，即第一段(如上所述)。在开场白中，重点阐述与研究的问题关系紧密的结果和表达各结果的顺序，不要重复对实验方法的描述，使读者对下面将要阐述的结果有一个全面的了解。
(2)如果用“significance”、“significant”或“significantly”来表达结果，一般来说，是指有统计学意义。所以在阐述结果时，没有必要同时用“statistical”和“significance”两个词。另外，如果声明“significance”就必须有P值的支持。
(3)一定要确认，你所表述的任何数据都有统计学分析的支持，对由统计学意义的结果要特别用心撰写。在描述统计学结果时，对有 统计学意义的结果要特别用心撰写。在描述统计学结果时，没有必要描述所做分析的每一个步骤，只需说明统计方法和P值即可。P值可以是得出的具体数值，例如P=0.002，也可以是P<0.05或P<0.01。
结论部分应当鲜明准确、完整而有条理，在前文所阐述的事实材料的基础上，进行必要的推理判断，是整个研究工作的结果和论点的概括。凡未弄清的作用机理不要乱加推测，也不要过多出现“大概”、“或许”之类含糊不清的结论。有的研究工作不能明确导出结论，可不写“结论”，而进行必要的“讨论”。
在撰写论文结论的时候，我们要做到以下的三点：
1.归纳性说明研究结果或发现;
2.结论性说明结果的可能原因、机理或意义;
3.前瞻性说明未解决的问题。
一个好的结论，不仅要通过试验数据推导得出，同时要能为科研工作起到一定的预示作用，但这并不表示就可以根据自己的想法随意的撰造结论，我们要做到有理有据的推导出结论，让人信服。
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